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目前我国隐性债务风险特点主要表现为：一是隐性债务规模大，隐性债务风险高；二是，隐性债务风险地域分布表现为县级风险要大于省市级；三是，隐性债务流动性风险大，由于隐性债务形成的资产现金流产生能力弱，变现能力不强，易出现流动性风险。关于隐性债务规模，由于统计上的困难，目前主要有三种大致的估算思路。一是，从地方隐性债务运用来看，地方政府债务包括隐性债务最终形成了公益性资产或准公益性资产，主要投向为基建投资。因而，根据基建投资资金的来源可以分为三类：一是预算内资金安排，主要是通过一般公共预算和政府性基金预算安排的资金和地方政府债券；二是政策性金融债、专项建设基金、PSL等准财政支出安排；三是城投债等由地方政府及部门、融资平台、国有企事业单位等主体形成的政府性债务，地方隐性债务估算通过全部基建投资资金扣除预算内资金安排。二是，从地方政府隐性债务的筹资渠道，可以分为银行贷款、发行债券、非标融资、融资租赁、政府PPP项目，对各分部进行估算得出地方隐性债务。三是，由于地方投融资平台是政府隐性债务的主要载体，根据城投公司资产负债表中的有息债务规模、假PPP项目中的政府支出责任、政府投资基金约定股权回购部分等的大致估算而确定。不管那一种方法，估算的地方政府隐性债务规模大约在30万到50万之间。因而，政府负债率在72.48%到96.66%之间，已大幅超过了60%的安全线。

“技术自动化之后，开发可以更简单、更敏捷，更多的人可以加入到AI开发者的队伍来。”在徐直军看来，目前国内的大学都在研究人工智能，但计算能力的不足使得数据模型难以被训练完成，因而成绩都只能够停留在纸面上，而无法为实际应用带来效率的提升。在华为的构想中，计算能力的提升是解决这一问题的关键。长达几周的模型训练随着计算能力增加，会缩短到几分钟之内即可完成，这会极大地推动研究成果的落地。背后，包括华为在内的人工智能服务提供方都需要提供更有力的支持。

记者/吴黎华辉煌一时的夏利，正在逐渐退出国人视野。年报显示，这家曾经在中国出租车市场占据重要位置、连续多年蝉联自主品牌轿车销量冠军的企业，正处于资不抵债的边缘。尽管一汽夏利方面表示，其正通过发布全新系列产品，以实现产品结构调整和初步升级。但在业内人士看来，在竞争激烈的中国汽车市场，已经错失良机的一汽夏利能否就此扭转乾坤，有待观察。

华为的这次布局，也结合了此前一直对外宣传的发展原则：对于华为云来说，它们“上不做应用，下不碰数据，不做股权投资”。在这次发布的全栈全场景方案中，华为仅仅走到了PaaS层这一步，并没有向具体的应用发展。“解决各行各业的各种用途，不是华为做的，华为做不过具体的行业企业，所以只负责提供平台，提供框架等技术支持。”徐直军告诉界面新闻记者，华为选择做什么，不做什么，都会根据自身的能力来思考决策，战略的形成就是在有限资源情况下的选择。

所以，这时候，马斯克主宰了七个项目。这一年，也是他在特斯拉的责任真正开始堆积的一年。内华达州的Gigafactory（“超级工厂”）开始生产电池。特斯拉也开始生产Model 3，借着这款平价车，特斯拉希望证明自己可以成为量产汽车制造商。同时，特斯拉开始重建波多黎各的电网，并建造了世界上最大的锂离子电池，而马斯克则开始捣鼓他的Boring Company，并销售了定制帽子和火焰枪。

共和党方面，来自佛罗里达州，同样参与过2016年总统大选角逐的卢比奥称，他将提交一份让股票回购也能像分红一样缴税的法案。问题在于，没有人知道这项法案该如何付诸行动。实际上，在1952年，就有人提出过类似的想法，但是那怕在那个时候（当时还没有如今繁多的金融工具），也没有人知道该怎么样从股票回购过程中征税。